Máster

Master Data Analytics (ES)

Un programa de:

Solicita más información

    Si prefieres puedes hablar con un asesor.

    Modalidad: Presencial

    Próxima convocatoria: Octubre 26

    Duración: 18 meses

    Horas: 90 créditos (ECTS)

    Idioma: Español

    Ciudad: Barcelona
    Centro: BSBI

    Titulación: Master Data Analytics

    Requisitos: Para poder acceder al programa, debes cumplir con al menos uno de los siguientes requisitos:
    • Tener un título universitario (licenciatura) o una titulación equivalente como estudios técnicos, profesionales o de formación continua que esté reconocida oficialmente como equivalente a un título universitario.
    • Tener mínimo tres años de experiencia laboral en un cargo donde se requieran conocimientos a nivel universitario, como puestos de supervisión o responsabilidad.
    • Contar con una combinación de formación académica y experiencia laboral que demuestre que estás preparado/a para cursar el programa.

    Documentación Requerida:
    • Título de grado (licenciatura) de una universidad reconocida
    • Certificado de nivel de inglés
    • Carta de motivación / declaración personal
    • Currículum Vitae (CV)
    • Cartas de referencia
    • Pasaporte vigente

    Visado: Curso válido para solicitud de visado de estudios con permiso de trabajo.

    Precio: 15000 € total

    La inscripción al programa y reserva de plaza se hace con 2000 €, antes de inicar clases se realiza un pago y posteriormente 10 cuotas (depende de si hay beca y por cuanto es).

    90 créditos (ECTS) Prácticas obligatorias

    Descuentos becas: Sí hay becas hasta del 40%, son limitadas y requieren postulación y cumplir con requisitos, hay que consultarlas con el asesor de MentoraStudies.

    Contenido del programa

    El Master Profesional en Data Analytics de BSBI está orientado a formar especialistas capaces de transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones empresariales. El programa combina una base técnica sólida con una aplicación práctica enfocada en contextos reales de negocio.

    2. Objetivos del programa

    • Gestionar el ciclo completo del análisis de datos: recopilación, limpieza, modelado e interpretación.
    • Aplicar estadística avanzada, analítica predictiva y machine learning.
    • Utilizar herramientas profesionales como Python, R, SQL, Tableau y Power BI.
    • Convertir datos en insights estratégicos que generen valor para las organizaciones.
    • Comunicar resultados de forma clara a equipos directivos y no técnicos.

    3. Contenidos y enfoque académico

    El plan de estudios integra formación en:

    • Fundamentos de análisis y gestión de datos.
    • Programación aplicada al análisis de datos.
    • Modelos estadísticos y predictivos.
    • Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicada.
    • Visualización de datos y Business Intelligence.
    • Proyectos prácticos orientados a la resolución de problemas reales.

    El enfoque es aplicado, con casos empresariales y desarrollo de proyectos que conectan la teoría con la práctica profesional.

    4. Prácticas profesionales

    El programa incluye una práctica profesional obligatoria que forma parte del plan académico, se realiza en el cuarto trimestre.

    • Tiene una carga mínima de 300 horas (aproximadamente 12 semanas).
    • Otorga 12 créditos ECTS.
    • Permite aplicar los conocimientos adquiridos en entornos reales de empresa.

    Esta experiencia facilita la transición al mercado laboral y fortalece el perfil profesional del estudiante.

    5. Perfil de ingreso

    • Profesionales que buscan especializarse en análisis de datos.
    • Perfiles de negocio o tecnología que desean fortalecer su capacidad analítica.
    • Graduados interesados en iniciar una carrera en data analytics.
    • Personas que buscan reconversión profesional hacia un sector con alta demanda.

    6. Salidas profesionales

    • Data Analyst
    • Business Analyst
    • Data Scientist
    • Data Engineer
    • Consultor en Business Intelligence
    • Analytics Manager

    Con oportunidades en sectores como tecnología, finanzas, marketing, salud y logística.

    7. Doble titulación

    Existe la posibilidad de acceder a una opción de doble titulación mediante un programa dual con una universidad del Reino Unido, sujeto a condiciones y coste adicional.

    Otros programas

    Conoce otras ciudades

    Más ciudades

    Solicita más información

    Master Data Analytics (ES)

    Si prefieres puedes hablar con un asesor.

    Consigue tu seguro médico internacional para estudiantes con nuestro partner oficial ASSSA seguros. Pidele toda la información a tu asesor.