Especialización en Implementación de Inteligencia Artificial — IHMGS
Un programa diseñado para formar profesionales capaces de implementar, gestionar y aplicar soluciones de inteligencia artificial en marketing, negocios digitales y análisis de datos. Esta especialización combina conocimientos técnicos, competencias en IA aplicada a empresas y marketing, y un curso de español para favorecer tu integración académica en España.
Sobre el programa
La especialización en IA de IHMGS te proporcionará las habilidades necesarias para crear, gestionar y optimizar contenidos digitales y sistemas basados en datos. Aprenderás a consultar y manipular información en gestores de bases de datos, comprender modelos de datos, crear estructuras XML, desarrollar CMS y trabajar con gateways y sistemas de conexión.
Al finalizar, serás capaz de implementar y utilizar un Data Base Management System (DBMS), entender algoritmos de IA y machine learning, y gestionar sistemas de información modernos. Se trata de una formación ideal para quienes desean desarrollar una carrera en programación, marketing digital, IA aplicada o análisis de datos.
Plan de estudios
El programa se estructura en tres módulos formativos que combinan el idioma, la IA aplicada y microcredenciales universitarias.
Módulo 1 – Español como Lengua Extranjera (200 h)
Entidad responsable: IHMGS.
- Nivel A1 – 100 horas
- Nivel A2 – 100 horas
Módulo 2 – Inteligencia Artificial aplicada (480 h · EQF Nivel 5)
IFCT0019 – IA aplicada a los negocios (280 h)
COMM18 – IA aplicada al marketing digital (200 h)
- Módulo 1: Introducción a la IA – 25 h
- Módulo 2: MarTech, Big Data y e-Commerce – 25 h
- Módulo 3: Marketing digital – 55 h
- Módulo 4: Aplicaciones de IA en marketing digital – 40 h
- Módulo 5: IA y automatización del marketing – 25 h
- Módulo 6: Caso de negocio de IA aplicada a entornos digitales – 30 h
Conocimientos clave que adquirirás
- Conceptos fundamentales y evolución de la inteligencia artificial.
- Áreas y algoritmos principales de la IA.
- Machine Learning y Deep Learning aplicados.
- Modelos supervisados, no supervisados y aprendizaje por refuerzo.
- Uso de herramientas como Weka y Orange.
- Comprensión del Big Data como motor del desarrollo de la IA.
- Aplicación real de algoritmos de IA en casos empresariales.
Módulo 3 – Microcredencial Universitaria (140 h · 14 ECTS)
Introducción al contenido digital y la inteligencia artificial
Entidad responsable: Universitat de València
- Introducción a la IA – 10 h
- Programación en Python – 20 h
- Algoritmos de ML y IA – 30 h
- Herramientas de ML – 15 h
- Arquitectura web y redes – 20 h
- Gestión de bases de datos – 15 h
- Tecnología Blockchain – 30 h
Prácticas optativas (no obligatorias).
Requisitos de acceso
Dirigido a jóvenes entre 18 y 30 años que desean comenzar o continuar sus estudios en España y adquirir competencias en IA aplicada.
- Estudios de secundaria o formación profesional (XII grade / High School / Baccalauréat).
- Nivel medio de inglés (B1–B2), evaluado mediante entrevista.
- Estudiantes no comunitarios deben gestionar un visado de estudios.
Resultados del programa
- Comprender y aplicar algoritmos de IA, machine learning y deep learning.
- Implementar IA en marketing digital y negocios basados en datos.
- Gestionar bases de datos, modelos de información y sistemas conectados.
- Manejar herramientas profesionales para análisis y automatización.
- Dominar fundamentos de programación en Python aplicados a IA.
- Mejorar tu empleabilidad en sectores tecnológicos y digitales.
Specialization in Artificial Intelligence Implementation — IHMGS
A professional programme designed to train specialists capable of implementing, managing and applying artificial intelligence in digital business, marketing and data-driven environments. The course combines technical training, AI applied to business and marketing, and a Spanish language module to support your academic integration in Spain.
About the course
This specialization provides the essential skills to design, manage and optimise digital content and data-based systems. You will learn how to consult and manipulate information in database managers, understand data models, create XML structures, develop CMS solutions and work with gateways and connection systems.
You will also learn how to implement and use a Database Management System (DBMS), understand AI and machine learning algorithms and manage modern information systems. This programme is ideal for students interested in programming, AI, digital marketing or data analysis.
Study programme
The course is divided into three academic modules plus optional internships.
Module 1 – Spanish as a Foreign Language (200 h)
Training entity: IHMGS
- A1 – 100 hours
- A2 – 100 hours
Module 2 – AI Applied to Digital Business (480 h · EQF Level 5)
IFCT0019 – AI Applied to Business (280 h)
COMM18 – AI Applied to Digital Marketing (200 h)
- Module 1: Introduction to AI – 25 h
- Module 2: MarTech, Big Data and e-Commerce – 25 h
- Module 3: Digital Marketing – 55 h
- Module 4: AI Applications in Digital Marketing – 40 h
- Module 5: AI and Marketing Automation – 25 h
- Module 6: Business Case of AI in Digital Environments – 30 h
Core knowledge you will acquire
- Foundations and evolution of artificial intelligence.
- Main branches of AI and their algorithms.
- Machine Learning and Deep Learning techniques.
- Supervised, unsupervised and reinforcement learning models.
- Use of tools such as Weka and Orange.
- The role of Big Data in AI development.
- Practical implementation of AI algorithms in business cases.
Module 3 – University Micro-credential (140 h · 14 ECTS)
Introduction to Digital Content and Artificial Intelligence
Training entity: University of Valencia
- Introduction to AI – 10 h
- Python Programming – 20 h
- ML and AI Algorithms – 30 h
- ML Tools – 15 h
- Network and Web Architecture – 20 h
- Database Management – 15 h
- Blockchain Technology – 30 h
Optional internships (not mandatory).
Entry requirements
- Age between 18 and 30.
- Completion of secondary education (XII grade / High School / Baccalauréat).
- Intermediate English level (B1–B2), evaluated through interview.
- Non-EU students must process a study visa.
Programme outcomes
- Understand and apply AI, machine learning and deep learning algorithms.
- Implement AI solutions in digital business and marketing.
- Manage databases, data models and connected systems.
- Use professional tools for automation and data analysis.
- Develop Python programming skills for AI applications.
- Strengthen your employability in digital and technological sectors.
